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第198章需要用一辈子来死磕的难题(2/2)

其实在普林斯顿,他还有一个很想学的东西。

而随着推,后面还有多少这样的难题谁也不知

虽然不知为什么对方暂时还没来接自己,但可以肯定的是,他现在已经上了米国移民局的表单中。

所以考虑了一番后,他最终还是放弃了这方面的想法,选择了只有理论的形,放弃了有应用质的

力学的研究,既对整个科学的发展起了重要的作用,又对很多与国计民生有关的工业和工程,起着不可缺少的作用。

主要目的是明白不可预言如何可以与确定论相调和。

用最简单的话来说,混沌数学其实就是研究‘蝴蝶效应’的东西。

考虑到还要在普林斯顿呆上一年半载的,徐川并不想被留在米国,那么接下来的时间,和应用相关的科学他是没法碰的。

它是沟通代数几何、拓扑学、分析三门领域的工,数学领域就不用多说了,而在数学理中,拓扑学和分析学,同样是很重要的数学工

它既有基础学科的质,又有很的应用,是工程科学或技术科学的重要组成分。

最突的例是航空航天工业。可以毫不夸大地说,没有力学的发展,就没有今天的航空航天技术。

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特别是博士生,因为对于博士生而言,每一个人此前的学习方向侧重都不同,后续的发展自然也会不同。

“代数簇与群映!”

早些年回国的钱老,就是应用科学领域的级天才,而他回国后,带给华国的改变,任何人都可以看到,无比大。

前者所有的成果都是公开的,每个国家都可以公开查看,而且将纯理论的科学转变成实用的技术往往需要极其漫长的时间。

徐川没想过自己从普林斯顿回去就能立刻解决可控聚变,那是痴人说梦话,别说重生一世了,就是再重生一世都不一定能到。

哪怕他上辈已经站在了这一领域的巅峰,将其推了不少,也没有任何的把握。

而后者,应用科学领域的人才,每一个都能为一个国家创造无比大价值。

因为要解决的难题实在太多了.

无论是前面挑选来学习纯数学的谷炳等三人,还是后面收的学习数学理的阿米莉亚,都可以学习这数学工

这份工相当适合这四名学生学习。

如果能从普林斯顿带一些这两方面的知识回国,徐川相信他未来对可控聚变的研究将提升不少的档次。

.......

至于最终能不能搞定,除了努力外,剩下的就给老天来决定了。

不过虽说每个人的学习方向都有细微的差别,但大方面的目标的,还是统一的。

他很想在普林斯顿和这方面的理教授学习一下这方面的知识,但是思来想去后,最终还是打消了这个念

至于解决可控聚变这个问题,哪怕重生一次,他其实都没啥把握。

所以即便是阿米莉亚学的是数学理,面对这数学工的时候也不会有任何问题。

当然,在研究生以前可以这样,但是研究生之后就不行了。

前者广义上来说,算是数学与叉领域。

反正他已经好了用这一辈来死磕这一项技术的准备。

对于所带的四名学生,他不可能用同一方法行教导,将他们统一带向同一个领域。

而且他手上还有一个相当合适的目标。

超导材料是可控聚变难题中的一,湍问题也是一,氚自持同样是一.......

再加上在普林斯顿的时间可能只有几个月了,他将目光放到了形和混沌这两大系上。

形在数学中发展到极致,是七大千禧年难题中纳维斯托克斯方程。

如果不能从普林斯顿带形领域的知识回去,他怎么都不甘心。

.......

无他,力学虽然是理学的基础知识,但这一方向有很的应用质,是很多工业的基础。

考虑到这方面的东西,徐川将目光投向了纯理论的数学、理领域。

至少,一个好的导师是不会这样的,这不是带学生的方法。

上辈他被锁死在米国,也是因为参与了理的应用发展。

或许是纯理论科学领域和应用科学领域的大差别吧。

所以他将第一个目标锁定在了形领域上。

这方面的东西,不仅仅和数学有关,也和理有关系,甚至在可控聚变的温等离控制中,它同样能掺和上一脚。

普林斯顿等研究院中,无论是数学教授费尔曼,还是理教授邓肯·霍尔丹等学者,都是形方面的级教授。

它是在测度论、概率论、随机过程、动力学系统、分形理论上发展来的一门新数学。

至于混沌数学,则是在于他此前的数学基础上更分的研究了。

作为人类梦想中的终极能源,如果那么好解决,早就被解决了。

此外,这些学生在博士生阶段要的,不仅仅是学习知识,更有在自己学习的领域行创造知识。

没错,就是此前他用来证明霍奇猜想的数学工

所以他得针对这四名学生的申请建立一个大致的安排,至于方向,还需要等到他们到齐后再行沟通。

那就是‘力学’。

比如民航机,如果坐在一架波音747飞机上,想一下这有400多人坐在其中,总重量超过300吨,总的长宽有大半个足球场大的飞机,是由比鸿还轻的空气支托着的,这是任何人都不能不惊叹力学的成就。

过的知识运用起来联会贯通,为一个整

办公室中,徐川沉思了一番后从屉中摸了一个崭新的笔记本。

能够在两年的时间内解决霍奇猜想,能在代数几何、分析学、拓扑学这三大领域建起一座桥梁,哪怕有上辈的数学知识帮助,也可以说是异于常人了。

目的是使蝴蝶效应为你所用,初始条件的小变化产生随后行为的大变化,这可以是一个优;你必须的一切,是确保得到你想要的大变化。

这方面的东西涉及他来普林斯顿的最终目的‘可控聚变中的湍控制’。

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